有幸做過無人貨架的數據化運營體系建設，也做過傳統食品生產企業的BI。無人貨架現在基本上都已經退出歷史舞臺，那么我們還是需要反思，無人貨架的價值是什么，難倒一點用都沒有？

　　第一代：

　　開放式貨架，大家隨便拿，全靠自覺自律。人如果占便宜而沒有收到懲罰，那么他就會不斷突破底線。

　　第二代：

　　封閉式無人貨柜，有RFID做識別。RFID和貨柜的成更高，因為不可能收回成本，所以投資回報周期無限長，猩便利更后很多貨柜都沒要，直接送給公司做儲物柜，員工帶飯的。

　　有那些參與者：

　　純新企業：猩便利、果小美

　　電商企業：京東、蘇寧、天貓

　　互聯網企業：餓了么、獵豹移動

　　傳統企業：米老頭、

　　我的分析模型：

　　當時項目就我一個人做分析，需求都是自己考慮。數據存儲在MySQL中，我需要建數據倉庫，做可視化，搞BI，做培訓。一個人搞完了，不過因為數據量不大，沒得性能問題。

　　貨損監控：賬實差異，看那些公司吃了不給錢，把貨柜撤回來，避免進一步損失。

　　臨期管理：無人貨柜，很多動銷差的，上面可能有過期食品，保障食品安全。

　　安全庫存：通過動銷率，庫存周轉率，周轉天數，等指標，給采購給出采購建議，避免缺貨和庫存積壓、

　　選品：通過對貨架上商品的購買時間段對商品做一個定位。區別不同商品的使用場景，下午茶，早餐，飲料，加班食品等。

　　利潤分析：分析那些商品對利潤貢獻大，那些貢獻小。重點商品，重點培養。

　　路徑規劃：通過鋪貨點的經緯度，做聚類，并且通過篩選，使得需要補貨的貨架亮燈。一輛車去送附近的貨架，使得行駛距離更短。

　　戰略分析：通過利潤分析模型，對成本，利潤。投資回報率，投資回報周期等做分析，判斷無人貨架的未來走勢與戰略規劃。

　　客戶分析：分析那些貨架銷量好，那些是我們的重點客戶，那些客戶可能會流失。

　　無人貨柜失敗的原因：

　　講故事：通過無人貨架，獲取線下流量。讓流量轉化為錢，賣高價值的商品，獲取利潤。首先通過小程序讓用戶買東西，用戶在小程序或者公眾號上面停留的時間本來就很短，用戶平時不會去關注你的公眾號。除非你把你通過無人貨架把用戶沉淀到公眾號，并且把公眾號做成一個吃喝玩樂的平臺，把用戶留存下來，并做活躍。把用戶從食品消費轉化到內容消費，更后再通過軟文的方式轉化到其他消費場景。新增- 活躍 - 留存，這個根本做不到。

　　賺錢：我們通過分析發現一次補貨的貨品價值是500元，毛利率是100元。每次補貨的運輸成本（車輛租賃、人工工資）就是100元啊，我的哥哥。其他成本比如倉庫，運營，研發，貨損 等成本。會導致你的攤子越大，你的損失會越多。場地越大，虧損越大，死的越快。

　　無人貨柜是不是就一無是處了？并沒有，他反而很值錢的就是消費者行為數據。如果懂的人，那就是無價之寶。

　　我做過市場調研，會做 口味測試，品牌分析，競品分析，廣告分析，價格研究，新品研究 等。如果你把你的新品研究通過無人貨架去做研究和測試，那么這個是很有價值的！食品企業如果開發一個新品成功，那么這個新品就會創造巨大的利潤比如 奧利奧，娃哈哈，紅牛。失敗的話，也會浪費很多營銷成本，生產線成本。

　　只需要鋪設10個點位做維護就可以了，具體怎么弄，我就不寫了。會用到很多市場調研的工具，spss。這個數據比起你請咨詢公司做調研 準確很多，我們也做過咨詢公司的調研，那個說實話有點水。通過數據，可以成功的開發新品出來，而且會在短時間成功。